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DATA SCIENTIST

| Posted 30-11-2021

Capital Federal (Ingeniería)


MASS ED, un startup EdTech con foco en educación superior online (www.mass-ed.com), incorpora un Data Scientist de manera inmediata, de acuerdo al perfil que se detalla:

Objetivo general

El puesto de data scientist trabaja en el desarrollo y la mejora continua de nuestra solución integral para generar analítica académica con foco en la detección de engagement estudiantil en las clases virtuales.

Data Scientist

Responsable de interpretar y realizar aportes en el análisis y cálculo de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades:

  • Ser experto en alguno de estos ámbitos: matemática, estadística, informática o áreas afines.
  • Analizar, resolver y explicar su análisis de modo simple y accesible, sin tecnicismos de manera que los demás lo entiendan.
  • Analizar datos y predecir comportamientos futuros.
  • Tener conocimientos en programación.
  • Tener facilidad para la matemática en los ámbitos del álgebra lineal, cálculo y probabilidad.

Actividades por realizar

  • Elaboración y modificación de modelos matemáticos y estadísticos para predecir comportamientos
  • Generación de datos de prueba de los modelos
  • Preparación de datos reales para la prueba de modelos
  • Ajuste de los modelos en base a iteraciones con datos, utilizando distintas técnicas, por ej: machine learning.
  • Implementación del modelo en algoritmos de software, utilizando software de modelado o lenguajes de programación

Conocimientos requeridos

  • Conocimiento de ingeniería y estadística.
  • Conocimiento de Bases de Datos Relacionales y no relacionales (nonSQL).
  • Conocimientos de programación, especialmente en lenguajes orientados a la estadística.
  • Conocimiento de estándares y normas a aplicar en la construcción de software de la tecnología a su cargo.
  • Inglés avanzado (excluyente)

Conocimientos deseables

  • Realización de un análisis del entorno y diseño de un sistema de reporting para la visualización de los datos, principalmente en materia de business intelligence.
  • Desarrollo de consultas con bases de datos utilizando SQL o PL/SQL.
  • Utilización de herramientas como, Hadoop, Hive o Pig.
  • Desarrollo de programas estadísticos, preferentemente utilizando lenguajes como R o Python.
  • Comprensión y manejo de las técnicas de machine learning.
  • Manipulación de datos, como data wrangling, data munging o data tidying.
  • Dominio de arquitecturas de software, metodología de almacenamiento masivo.
  • Conocimientos en ingeniería de software en sistemas distribuidos, algorítmica y estructuras de datos.

Educación : Graduado o estudiante muy avanzado en carrera fuertemente cuantitativa y analítica como ingeniería, informática, ciencias exactas.

Dedicación: Tiempo completo

Inicio: Inmediato