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Jefe de Data Analytics

La Caja | Posted 12-01-2021

Capital Federal (Ingeniería)


Quien ocupe la posición será responsable por ser agente de cambio y transformación en los resultados del negocio, impactando mejoras en procesos, clientes, socios y empleados, a través de la implementación de proyectos de Advanced Analytics, alineando los objetivos a la estrategia corporativa de Datos. Conducirá acciones tendientes a convertir a la compañía en Data Driven.


Sus principales funciones serán:
  • Presentar el roadmap de proyectos del área, el presupuesto, riesgos, desafíos y gestionarlos. Lograr el adecuado sporsorship para apalancar la ejecución de los proyectos, la visibilidad y el impacto en la organización.
  • Establecer los Planes de Trabajo de los proyectos, llevando un control adecuado de la performance en términos de buenas prácticas de PM (Alcance, Riesgos, Presupuesto, Equipo, Contrataciones, Tiempos, Comunicación, Calidad, otros)
  • Procurar que los proyectos ejecutados por la compañía estén alineados a las prioridades y necesidades del negocio. Mantener vínculo con Head Office, estableciendo un marco de colaboración mutua y alineamiento estratégico.
  • Ser reference proactivo y activo con los principales interlocutores del negocio. Entender la visión y misión de cada área.
  • Analizar con las áreas el cumplimiento de las expectativas una vez liberada la solución. Gestionar la actividad de lecciones aprendidas.
  • Asegurar que las acciones y proyectos desarrollados cumplen con las mejores prácticas de Data Governance, Data Security, Data Quality y otras políticas y procedimientos internos.
La Caja de Ahorro y Seguro brinda coberturas para personas y empresas. Entre las coberturas para personas, cuenta con seguro automotor, de hogar, cartera, bicicleta, tecnología móvil, notebook, accidentes personales, contenido del auto, moto, embarcaciones y de vida. Mientras que entre la oferta de servicios para empresas, ofrece un seguro para flota automotor, de vida, patrimonial, integral de comercio, accidentes personales y de saldo deudor.
Requisitos
Profesional graduado de las carreras de Informática, Sistemas, Ingeniería, Ciencias económicas, Actuario (excluyente)
Experiencia mínima de 2 años en función similar gestionando proyectos Advanced Analytics utilizando técnicas de modelado estadístico,
Deseable haber implementado soluciones de machine learning o AI resultados de Business Intelligence y EPM con rol protagónico de cara al negocio.
Visión estratégica, habilidades para presentación eficaz de proyectos, comunicación, negociación.
Deseable posgrado en PM con metodología PMI y conocimiento de metodologías ágiles de desarrollo.
Inglés avanzado
Beneficios